针对复杂的外部振动干扰对弓网系统的影响进行分析, 围绕弓网机械振动造成接触力下降而发生脱弓, 耦合模型参数失调带来电流传输不稳定等问题进行研究。考虑将基于神经网络有限元控制策略的方法应用在弓网系统整体耦合建模中, 建立基于动态受电弓自调节的匹配模型, 并利用神经网络的预测理论, 对误差参数自修正与拟合。实验与仿真结果显示, 弓网输出结果与振动量存在非线性关系, 由机械振动造成的垂直接触力电弧和水平滑动摩擦均满足弓网参数自修正, 误差调节后列车能保持良好的电流传输和稳定性。