贝叶斯分位数回归在变系数部分函数型模型中的应用

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湖南文理学院学报(自然科学版） ›› 2026, Vol. 38 ›› Issue (2) : 1.

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摘要

针对变系数部分函数型线性模型的参数函数(变系数函数)和斜率函数的估计问题,提出一种贝叶斯分位数回归估计方法。首先采用B样条基对模型的变系数函数和斜率函数进行逼近,并利用非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯分位数回归。再通过Gibbs抽样推导出模型中所有未知参数的后验分布,从而获得参数函数的估计。数值模拟和实证分析结果表明,所提贝叶斯分位数回归方法在根均方误差和偏差方面意义优于传统的分位数回归方法。